昨日，“7·22鄂州人才周”、2026莲花山人工智能大会系列分会场活动持续升温。各分会场围绕数据挖掘与智能信息处理、集群智能系统与协同决策等专业内容同步举办多场交流，学术氛围十分浓厚。

　　在集群智能系统与协同决策专场，5位教授专家围绕多智能体自主协同、工业智能控制等关键技术，分享了前沿研究与实战经验。

　　“‘自主无人智能体系统技术’已被列为新一代人工智能关键共性技术，是重塑国际竞争格局、保障国家安全、驱动经济发展的战略制高点。”安徽大学孙长银教授从国际战略视野出发，系统梳理了人工智能的迭代脉络。青岛大学于金鹏教授结合真实应用场景，介绍了交流传动系统智能控制的成熟落地案例。

　　东北大学杨涛教授围绕工业设备分布式故障诊断展开技术分享；上海电力大学严怀成教授剖析了新型电力系统面临的核心问题与挑战，并对智能技术在该领域的应用前景作出前瞻展望；东北大学刘腾飞教授则基于近20年的典型控制案例，探讨了关联属性对闭环非线性动态行为的影响规律。

　　“我的研究方向是智能机器人与多智能体集群控制，于金鹏教授分享的超低温特种机器人、深海水下机器人智能控制应用，对我今后的研究非常有启发。”来自南京信息工程大学的研究生王梓茹在会后对记者表示。

　　集群智能与协同决策专场进行的同时，一墙之隔的数据挖掘与智能信息处理专场同样座无虚席。聚焦复杂场景下的数据治理、算力安全与工业智能应用，5位与会专家立足产业实际痛点，带来了各自领域的前沿研究与实践思考。

　　西北工业大学刘准钆教授介绍了多源信息融合技术的最新进展，为无人机智能导航与环境精准感知提供了关键支撑；海光信息技术总监焦钢讲述了自主可控芯片架构在数据安全与模型防护领域的具体应用路径。

　　大连理工大学雷娜教授以全新几何视角重构深度学习底层理论，利用最优传输理论为生成模型赋予几何解释；中科院信息工程研究所郑尧文教授系统梳理了具身智能面临的安全风险；中南大学黄科科教授剖析了智能自主监测的关键挑战，并辅以典型案例解析。台下不少学生将关键图表和算法框架一一拍下，笔记本上密密麻麻的记录印证着这场报告的含金量。

　　学术的碰撞激荡出创新的火花，正从鄂州会场向外辐射。当手机镜头定格的一张张PPT走出会场、走进实验室和生产线，智能技术的未来也由此显露出万千可能。