长江日报记者梳理发现，今年的政府工作报告中，8次出现人工智能（AI）。“今年的政府工作报告‘含AI量’真高，为人工智能发展‘划了重点’。”

有分析指出，存储芯片价格在半年内涨幅超过两倍，手机主控芯片成本也预计增加五百元以上。更进一步的价格上调或将出现在三月底，内存芯片届时可能再上涨超过百分之五十。综合各项成本变动，预计手机整体售价将上调八百至一千元。

以上说明，人工智能是一场暴风骤雨。

工信部等八部门印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，到2027年，我国人工智能关键核心技术实现安全可靠供给，产业规模和赋能水平稳居世界前列。

需要详细解读及对企业商机的分析：

一是政策背景与核心目标

该意见核心目标是推动人工智能与制造业深度融合，实现关键技术自主可控，提升全球竞争力。具体目标包括：

技术突破：2027年前实现高端训练芯片、端侧推理芯片等关键技术的安全可靠供给。

应用推广：推动3–5个通用大模型在制造业深度应用，形成全覆盖的行业大模型体系，打造100个工业高质量数据集，推广500个典型场景。

产业生态培育：培育2–3家全球性生态主导企业，一批专精特新中小企业，选树1000家标杆企业。

二是重点任务与关键举措

——创新筑基：夯实算力、模型与数据底座

算力供给：突破高端AI芯片、智算云操作系统等技术，建设全国一体化算力网，推动边缘计算部署。

模型开发：培育行业大模型，推动“云-边-端”协同创新，实现模型轻量化工业部署。

数据治理：开展“模数共振”行动，通过首席数据官制度提升数据质量，促进数据与模型融合。

——赋智升级：全流程应用赋能

研发到运营全覆盖：在研发设计（AI辅助设计）、中试验证（虚拟仿真）、生产制造（预测性维护）、营销服务（智能客服）、运营管理（供应链优化）等环节深度嵌入AI技术。

重点行业转型：针对原材料、装备制造、消费品等行业制定转型路线图，加快标杆方案推广。

——产品突破：智能装备与终端创新

智能装备迭代：发展AI赋能工业母机、机器人、医疗装备、大飞机、智能网联汽车等。

终端升级：培育AR/VR可穿戴设备、脑机接口等新型终端，推动人形机器人在制造场景应用。

——生态与安全保障

企业梯次培育：支持生态主导型企业与中小企业协同创新，提供“算力券”“模型券”降低成本。

安全治理：攻关数据防护、算法安全等技术，建立分类分级风险管理机制。

三是企业商机与落地方向

——技术供应商的机遇

AI芯片与算力：国产高端训练芯片、边缘计算服务器、智算云平台需求激增。

工业软件与平台：与AI融合的研发设计、生产控制类软件（如CAD/CAE）、工业互联网平台迎来扩容机会。

解决方案提供商：为制造业提供模型调优、数据治理、安全防护服务的“赋能商”将受政策倾斜。

——制造业企业的转型机会

流程优化：通过AI提升生产效率（如能耗管理、质检精度），案例显示AI可降低电耗15%、缺陷漏杀率低于5%。

新产品开发：智能装备制造商可切入数控系统、手术机器人、低空经济装备等赛道。

——中小企业与初创企业的切入点

细分场景创新：专注工业巡检、远程维护等场景的轻量化模型或工具开发。

生态协同：加入龙头企业的供应链或创新平台，如参与开源社区、中试基地合作。

四是政策支持与实施保障

资金与机制：统筹现有资金渠道，利用国家AI产业投资基金引导社会资本；建立央地联动机制防范“内卷式”竞争。

示范应用：通过首台套政策、大规模应用示范行动加速技术迭代。

因此，该意见通过技术-场景-生态三位一体部署，为AI与制造业深度融合提供清晰路径。企业应重点关注：

短期：参与标杆场景建设，争取政策红利；

中长期：布局自主可控技术链，融入开源生态。

需要警惕技术落地不及预期、数据安全等风险。

此外，工信部单独最新印发的《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》提出了一个明确目标：到2028年，推动不少于5万家企业实施新型工业网络改造升级。这项政策旨在显著提升工业互联网与人工智能的融合赋能水平，计划在20个重点行业打造一批高质量数据集，并培育一批智能化解决方案供应商。

一是政策核心目标与背景

《行动方案》的出台，是基于当前人工智能正以前所未有的深度和广度应用于生产制造，以及工业互联网已迈入高质量发展新阶段的背景。其核心目标是深化这两者的融合应用，通过“换道超车” 为新型工业化提供中国方案，一体推进制造强国与网络强国建设。

二是四大行动部署

为实现上述目标，《行动方案》系统部署了四大重点行动：

基础底座升级行动：重点是提升底层设施的效能。包括加快工业网络的控网算一体化演进，推动5G、工业光网、时间敏感网络（TSN）等多种网络技术融合组网。同时，将加快攻关5G可编程逻辑控制器（PLC）、AI路由器、工业算网交换机等关键产品，并强化工业智能算力的供给。

数据模型互通行动：旨在打通数据壁垒。将通过建立全国工业数据目录等措施，加强工业数据的汇聚、共享和流通，为人工智能应用提供高质量的“燃料”。

应用模式焕新行动：着力于推广落地。将实施“链网协同”工程，在钢铁、航空、电力、石化化工、医药等重点行业编制和应用融合指南。同时，鼓励企业发展平台化设计、智能化生产、个性化定制等新模式，并建立解决方案资源池，遴选优秀案例进行推广。

产业生态融通行动：目标是构建协同创新的产业环境。鼓励工业互联网企业、人工智能企业、工控企业等联合攻关，支持工业通信芯片、传感器、控制系统等智能化升级，并培育一批具备智能系统集成能力的解决方案供应商。

三是企业机遇展望

这项政策将为不同领域的企业带来广阔的发展空间：

对于技术产品供应商：工业网络设备（如TSN交换机、工业网关）、工业互联网平台与AI应用、工业智算与算力基础设施等领域的供应商将迎来直接的市场需求。政策的推动将加速相关技术产品的研发和产业化。

对于实施改造升级的工业企业：特别是《行动方案》点名的原材料、装备制造、消费品、电子信息等重点行业的企业，通过新型工业网络改造，有望实现生产数据的畅通流转，赋能机器视觉质检、远程操控、智能巡检等典型场景，最终达到提质、降本、增效的核心目标。

对于广大中小企业：政策鼓励发展轻量化、低成本的解决方案，并将通过公共服务平台提供数字化诊断、供需对接等服务，帮助中小企业降低改造门槛，共享数字化转型红利。

四是如何把握机遇

企业可以从以下几个方面着手，把握此次政策带来的机遇：

关注政策配套：鼓励地方强化政策引导，设立专项资金，企业应密切关注所在地的具体配套措施和资金支持方向。

评估自身需求：工业企业需结合自身所在行业和工艺流程，评估数字化转型的痛点和最亟需改造的环节，明确升级需求。

聚焦技术路径：关注5G-A（5G-Advanced）、TSN（时间敏感网络）、工业光网等新型工业网络技术的发展，确保技术选型的先进性和适用性。

积极参与生态：产业链上下游企业应积极参与“链网协同”、产业园区建设等生态合作，在协同中寻找定位和发展机会。

《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》的推出，标志着我国工业数字化进程进入了网络化、智能化深度融合的新阶段。这个宏伟的计划不仅为5万家企业指明了升级路径，更将撬动一个从技术、产品到解决方案的庞大市场生态。企业需要深入理解政策导向，结合自身优势，积极布局，才能在新型工业化的浪潮中抢占先机。

这些都是十五五的商机：智能化、绿色化、融合化+衣食住行。