2015年3月两会，首次提出“互联网+”行动计划。要制定“互联网+”行动计划，推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合，促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展，引导互联网企业拓展国际市场。这一计划的提出，标志着“互联网+”正式上升为国家战略。

2024年3月两会，首次提出“人工智能+”，“深化大数据、人工智能等研发应用，开展‘人工智能+’行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。”这一表述标志着“人工智能+”正式上升为国家层面的发展战略。

从deepseek来看，人工智能+已经到了什么程度？

2月7日，东风汽车宣布完成DeepSeek全系列大语言模型的融合，旗下岚图、猛士、奕派、风神、纳米等自主品牌车型将陆续搭载应用。

岚图知音将成为全球汽车行业首个融合DeepSeek大模型的量产车型，东风猛士917也成为首款搭载DeepSeek智能系统的豪华新能源越野车。“标志我们在业内率先实现全系车型智能化升级，推动人车交互从‘机械执行’向‘主动理解’跨越。”

当你在车上感到无聊时，可以与它进行轻松的闲聊。同时，车机还能实时为你提供路况信息，当你说‘我饿了’，系统不仅能推荐餐厅，还能结合路况规划最佳路线。

2024年中央经济工作会议提到，“开展‘人工智能+’行动，培育未来产业。”

今年以来，DeepSeek成为流量之王，人工智能消费受追捧。

2月10日，国务院常务会议研究提振消费有关工作指出，提振消费是扩大内需、做大做强国内大循环的重中之重。要切实转变观念，把提振消费摆到更加突出位置。要大力支持居民增收，促进工资性收入合理增长，拓宽财产性收入渠道，提升消费能力。

首次提出支持新型消费加快发展，促进“人工智能+消费”、健康消费等，持续打造消费新产品新场景新热点。

很明显，“人工智能+消费”带来了无限商机。

“人工智能+消费”正在重构传统消费生态，催生“智能增强型消费”新范式。从需求洞察、场景创新到体验升级，AI技术深度渗透消费全链条，形成五大核心商机方向：

一、智能消费场景革命

——空间交互式零售

无感支付商店：计算机视觉+传感器融合实现“拿了就走”，单店运营效率提升40%（如Amazon Go）。

微信的“碰一碰”功能是一种基于NFC（近场通信）技术的快速支付方式。用户只需将手机靠近支持NFC的支付终端，即可快速完成支付，无需打开微信或扫描二维码。该功能旨在简化支付流程，提升用户体验。

我坐地铁，用装有武汉通的手机，也是碰一碰。

智能试衣生态：3D体感扫描+虚拟换装技术，服装退货率降低65%（如Zozo Fit）。

气味数字化体验：AI气味合成技术催生香氛定制市场，LVMH已布局相关专利。

——家庭消费中枢

智能厨房经济：AI冰箱自动生成菜谱并联动生鲜配送，食材浪费减少30%。

美护管家系统：皮肤检测仪+AI算法实现护肤品个性化调配，欧莱雅已推出Perso设备。

二、个性化需求深度挖掘

——动态用户画像

情绪消费引擎：通过语音/表情识别实时推荐商品，屈臣氏AI货架转化率提升3倍。

跨场景数据融合：整合电商、社交媒体、线下行为数据，预测准确度达87%。

——生成式消费创新

AI设计共创平台：用户输入关键词生成专属商品设计，SHEIN柔性供应链实现72小时打样。

数字人带货经济：超写实虚拟主播带货成本降低60%，单场GMV突破千万（如AYAYI）。

三、供应链智能重构

——需求预测革命

神经销量预测：结合天气、舆情等多维度数据，快消品预测误差率<8%（宝洁案例）。

动态定价系统：酒店行业应用后RevPAR（每间可售房收入）提升19%（万豪数据）。

——智能履约网络

无人机即时配送：沃尔玛试点无人机配送使时效缩短至30分钟，成本降低40%。

仓储机器人集群：AutoStore系统提升仓储密度4倍，拣货效率提高3倍。

四、营销与服务范式升级

——智能内容工厂

AI广告创意：可口可乐用DALL·E生成广告素材，制作周期从6周缩至1天。

场景化内容生成：抖音AI脚本工具使短视频创作效率提升5倍。

——全天候服务矩阵

情感陪伴型客服：结合大语言模型的客服系统客户满意度达91%（阿里小蜜数据）。

预防式售后服务：家电企业通过IoT+AI提前预判故障，维修响应速度提升70%。

五、新消费物种崛起

——智能健康消费

AI营养师服务：基于代谢数据的个性化补剂定制，Habit获雀巢3.5亿美元投资。

运动数字孪生：AI动作捕捉指导健身，Peloton用户留存率提升25%。

——虚实融合消费

AR美妆经济：欧莱雅ModiFace技术促成线上试妆转化率提升3倍。

数字藏品生态：AI生成艺术NFT交易额突破27亿美元（2023年DappRadar数据）。

——关键趋势

技术融合点：重点关注多模态交互（语音/视觉/触觉）、边缘计算、消费级大模型。

价值爆发区：即时需求响应（30分钟经济）、情感化消费、可持续智能消费。

——落地策略：

① 构建消费场景的“AI增强层”（如智能试衣镜/气味体验站）。

② 打造数据驱动的“需求预测-柔性供应”闭环

③ 通过生成式AI降低个性化定制成本阈值。

据麦肯锡预测，到2027年AI驱动的消费市场规模将达4.6万亿美元，企业需把握“智能增强”与“体验重构”双引擎，在个性化、即时化、情感化三大维度建立竞争壁垒。