党的十八大以来，高度重视统计工作，总书记多次就统计工 作作出重要讲话指示批示，中央先后印发《关于深化统计管理体制改革提高统计数据真实性的意见》《统计违纪违法责任人处分处理建议办法》《防范和惩治统计造假、弄虚作假督察工作规定》《关于更加有效发挥统计监督职能作用的意见》等党内法规和规范性文件，为防治统计造假、提高统计数据质量指明了方向、提供了根本遵循。
统计部门通过推动各地区各部门建立健全防治统计造假责任体系，对31个省（区、市）、新疆生产建设兵团和12个国务院部门开展首轮常规统计督察以及对部分地区、部门开展统计督察“回头看”、专项统计督察、新一轮常规统计督察，在全国范围组织开展统计造假不收手不收敛问题专项纠治、统计造假专项治理行动。
中央此次修改《纪律处分条例》，在第十章“对违反工作纪律行为的处分”中的第一百三十九条专门就统计造假应当受到的处分作出明确规定，极大强化了防治统计造假的制度刚性和纪律约束，为防惩统计造假问题提供了坚强纪律保障。
但是，统计造假是统计领域最大的腐败！
如何做到“不想假、不敢假、不能假”？还是要靠科技统计。
根据《中国信息报》报道，上海市统计部门主动求变、积极应变、勇于创新，着力破解更加繁重的统计工作任务与有限统计执法力量之间不平衡的矛盾，充分运用大数据和数据模型，让更多“沉睡数据”被激活、被利用，不断提升统计执法监督的有效性、精准度和威慑力，成为打造统计净土的突破性举措，数字赋能统计监督作用逐步显现。
一是用数据助力统计执法监督。
2023年以来，上海市统计局依托大数据监测平台二期项目建设，部署建设统计执法线索发现模型，组织成立专项工作小组，对模型构建思路进行研究论证。专项工作小组通过组织学习调研、集体讨论、程序验算等方式，逐一攻关，逐渐将“愿景图”变“施工图”，最终形成切实可行的统计执法线索发现模型设计方案。
二是实现统计数据多方位监测。
充分应用大数据算法，探索构建“五维分析法”，从统计数据填报的及时性、稳定性、可比性、协调性和一致性维度依次开展监测。模型从统计对象填报统计数据及时性入手，在满足及时性要求的基础上，判断调查对象各期填报数据以及与行业平均水平对比是否稳定可控，推进到判断统计对象数据和统计系统内部表间的指标是否可比，上报的统计数据和税务等部门数据是否协调一致，最后分析调查对象数据填报过程中是否存在异常操作行为。
该模型以国家统计局联网直报“一套表”数据为基础，梳理涵盖工业、服务业、批发零售业、住宿餐饮业、建筑业、房地产业、人口、能源、投资、研发等129种报表，重点聚焦“工业总产值”“营业收入”“固定资产完成额”“商品销售额”“从业人员工资总额”“能源消费量”“研发投入”等核心指标，运用“五维分析法”将多表横截面数据、单表面板数据、多部门面板数据、填报行为时间序列数据进行比对分析，实现对调查对象上报数据异常程度的综合评估，形成疑似数据异常的统计执法对象清单。
三是全流程用好用足数据模型。
上海局已在本市统计督察和执法检查中初步试用统计执法线索发现模型，生成统计执法检查线索名单。线索名单信息包含调查对象名称、组织机构代码、专业名称、单位地址、行政区划、异常指标以及“五维”综合风险评估情况。然后根据线索名单，开展有针对性的复核和执法检查工作，取得了实际效果，统计执法监督效能得到进一步提升。
我注意到，2023年9月22日下午，上海统计局局长宋彬带队前往百度飞桨调研。飞桨是百度自主研发的中国首个开源开放、功能丰富的产业级深度学习平台，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件于一体。
终于，在审计系统之后，统计系统也用上了大模型。
2023年9月27日，南京审计大学计算机学院／智能审计学院发布了一项突破性的科研成果——首个审计行业大模型“审元”。这一成果的问世，为审计工作带来了新的可能性。
“审元”名字的由来意为“审计源头”，强调在审计过程中对数据元素的审查和分析能力，准确把握信息的本质和关键要素。“审元”有三个非常独特的特色：一是学科交叉渗透，实现“从0到1”原创性突破，将新兴技术赋能审计的具体表现形式；二是有效克服精调中的数据质量差、大模型可能出现幻觉、大模型训练效率低等业界难题，将审计知识图谱与大模型有效的结合；三是提高了审计工作效率，增强了审计的准确性，变革审计工作流程，提升审计人员的数据分析能力，能够更好地适应数字化时代的需求。
“审元”大模型是南京审计大学徐超教授团队，中国工程院院士、清华大学郑纬民教授团队，国家教学名师、武汉大学计算机学院何炎祥教授团队（我认识）基于AI大模型技术研发出的最新成果，通过积累海量审计知识图谱数据，辅以独特的数据处理和AI训练技术，获取精准、专业的审计知识，具备智能问答、代码随行、案例推荐、报告生成四大核心应用场景。
在智能问答方面，为审计人员提供丰富的审计领域智慧资源。“审元”大模型通过对海量的审计知识库进行大规模学习训练，建立智能问答系统，可根据审计人员提出的各种审计问题，输出快速准确的问题解答。
在代码随行方面，高效解决了审计人员需要编写计算机程序代码的行业痛点。“审元”大模型将常见的计算机程序及代码大规模集成后，深入解析审计领域所需的各种程序语言，封装后生成代码示例，审计人员无须编写代码，可以直接调用。
在案例推荐方面，主要为审计人员提供经典审计项目案例用于参考。“审元”大模型案例推荐平台，将生成各种不同的审计案例，从而形成一个“引导式”的审计操作指南，审计人员只需提出口令，系统将自动生成审计案例答复，形成审计案例操引，从而使审计人员能够快速掌握审计要义。
在报告生成方面，主要解决审计人员人工重复性填写报告的问题。将已经发现的“审计线索”等进行深度分析，设立报告框架，按内容、逻辑和流程顺序自动生成审计底稿或者审计报告的写作提纲，成为审计人员的超级助手，协助审计人员完成大量人工撰写工作。
未来研发团队将与中国石化集团、科大讯飞、海致科技、武汉数博、南京大数据技术检测等公司深入合作，通过优势互补、资源叠加，共同促进“审元”大模型走在前列。还将与江苏省审计厅、广东审计厅、贵州审计厅、粤港大湾区审计研究院等多个审计机关及科研院所进行战略合作，使“审元”大模型在具体的审计场景中落地应用。
我是国家审计署特约审计员，到过审计现场，审计人员离乡背井，工作辛苦。
