近几年来，政府统计在服务领导决策层面的同时，也在服务企业、服务社会公众层面做出一些尝试。统计部门不再把企业仅当作单纯的统计调查对象单向取得数据，而是以多种形式，提供了让企业受益的个性化服务。

《中国信息报》3月5日的文章《政府统计为企业服务大有可为》让我很受启发。其中举了一些案例。

一是数据更准，时间更短。

为减轻基层统计人员上门核查的工作量，宁波市统计局改变了传统的人工填报统计报表方式，采用具有高精度字符识别技术的指标智能采集方式，实现了“一图上传、智能识别、一键上报”，录入大大降低了差错率。

以往都是人工填报，至少要耗费半小时，现在只需一分钟即可完成。由于同步上传了财务基础资料和电子台账，数据质量有了保障。

为了进一步提高企业统计台账记录质量，宜兴市统计局探索在原本统计台账模板基础上，对指标设置、目录分组、计算公式进行系统修订改良，将工业企业涉及的产值统计、财务统计及能源统计三张表的内容，梳理整合形成一份内容完整、针对性强的统计台账制度。

合肥一家热电集团在为居民提供采暖、制冷服务的同时，还承担着为工商业企业用户提供动力能源的工作。安徽省统计局在这家企业试点ERP智能化采集统计数据软件，实现了对企业原始记录智能化抓取、统计台账自动化加工和统计报表一键化生成，上报统计报表的全流程仅需10分钟。

为了提高名录库单位维护更新效率，中山市统计局运用电子化、智能化的信息处理技术，共享整合各镇街的新增基本单位名录信息，用“扫码读数”小程序，通过手机扫描企业营业执照上的二维码，即可自动读取相关信息。

二是送政策进企业。

去年，国家统计局浙江调查总队先后组织开展了钢材价格上涨、美元汇率贬值、原材料价格上涨、原油价格上涨及能耗双控等对企业生产经营影响、PPI向CPI传导研究等多个专题调研，主动“上传下达”企业的困难与诉求，积极推动各级政府出台减负惠企的政策措施。

山东一家机械公司向国家统计局东营调查队反映了原材料价格较高、资金周转困难等问题。东营队及时向东营市政府和国家统计局山东调查总队上报了调研分析报告。没过多久，国务院出台了针对中小微企业的缓税政策，东营队第一时间告知该公司，企业一次性缓交了60多万元的企业所得税、增值税和附加税。公司正好要购买一批原材料。

广西壮族自治区玉林市某房地产公司拖欠一家广告公司约55万元广告款，致使广告公司几近破产。由于广告公司无抵押资产，不得已从某保险公司借入18万元无抵押贷款，年化利率高达13.8%。

国家统计局玉林调查队在小微企业调查中了解到这一情况后，主动向这家广告公司介绍了国家助力小微企业发展的金融优惠政策，并帮助其获得了银行贷款。

三是“不该管”的也管。

安徽一家工程公司提出了由规下企业纳入规上统计的申报请求，芜湖市统计局组织人员实地走访企业，了解其统计岗位设置、人员配备及资料收集交换等工作机制，帮助他们梳理薄弱环节，提出了改进方案。这家企业已“入规”。

国家统计局佛山调查队在采购经理调查季度走访过程中了解到，当地中小微企业对政府政策不熟悉，没能充分利用税收等优惠政策。佛山队主动向企业宣传政府关于贷款、人才引进、减税等政策，并指导企业申请免费的政策汇总读本，耐心答疑解惑。

国家统计局泉州调查队对“影子企业”进行调研，发现一家服饰店已停业一年多。这家店虽早有注销意向，但认为注销企业需要登报公示，手续较为繁琐，且其营业执照副本已丢失，遂一直拖着未注销。

泉州队告知可以“简易注销”，无需登报刊发启事，只需在公示系统上进行公示，并携带企业法人代表的身份证到市场监管部门办理注销即可。

四是建数据指挥中心。

四川省统计局的“规上工业数据质量预警系统”已累计汇集了全省1.5万余家规上工业企业数据，能够为统计监督尤其是执法监督提供比过去更为准确和高效的数据基础，也能为政府部门制定产业经济政策提供决策依据。

在四川局数据指挥中心，超大电子屏幕上实时滚动播放着全省1.5万多家规上工业企业以及全省各区域的相关数据信息。预警系统运用大数据、云计算等现代信息技术，将联网直报平台数据、部门数据和互联网数据进行全面融合。

通过单位状态、生产经营、填报行为、能源消耗、纳税状况、信誉风险、金融风险7个维度建立指标体系，构建微观企业预警模型，测算企业风险指数，形成企业画像。

通过风险企业影响、填报行为影响、行业偏离影响、能耗协调影响、税收协调影响5个维度建立指标体系，构建宏观区域预警模型，测算区域风险指数，形成区域画像。

通过预警系统里的地图，可以看到每个企业所处的具体位置，不同颜色的点，表示的是不同风险等级的企业，红色的是高风险企业。

根据风险指数和画像，系统将企业和区域划分为高风险、中高风险、中低风险、低风险、零风险5个等级。

根据风险等级和所涉及的具体风险，生成问题企业和高风险区县清单，实现自动预警。

过去，统计数据的监管工作可供研判的维度较少，且缺乏一些智能化手段，很多数据造假违法行为取证难、耗时长，统计监督的效力较弱。这套预警系统的建立，则让数据“不能假”有了制度化的保障，发现数据质量问题的依据充分有力，监测结果为统计监督尤其是执法监督提供了更为准确、高效的数据基础，发现问题数据和实施管控实现无缝链接。

自2021年6月预警系统试运行以来，全省高风险企业指数呈明显下降趋势。四川局将坚持运用预警系统不断提高发现问题的能力，按照“两书一函”（约谈通知书、整改通知书、提醒督促函）制度要求，加大工业数据质量管控力度。

下一步，将继续充实监测指标、完善系统功能，并在其它专业推广统计数据质量预警系统，使全省统计数据“不敢假”“不能假”“不想假”的制度不断完善。

各地统计局、调查队都可以学。