相关数据显示，在网贷业务中，60%-70%的坏账是由欺诈团案导致。我国网络黑产从业人员已超过150万且呈产业化发展趋势，金融欺诈野蛮生长，模式繁杂，难以识别，每年造成的损失达千亿级别。如何守住风控的第一道防线——反欺诈，成为金融服务企业面临的严峻挑战。

　　作为一家以数禾和技术驱动的金融科技公司，数禾科技一直在运用技术优势加强风控能力建设，在反欺诈方面不断精进，完善反欺诈架构体系，建立反欺诈标签，将欺诈者和欺诈团伙拒之门外。

　　打破数据孤岛 建立用户标签体系

　　反欺诈的基础是数据连接，对数据数量和质量有较高要求。目前，政府、银行、互联网企业和第三方征信公司，各自都积累了一定的信息资产，但基本没有实现互联互通，形成数据孤岛。由此导致的信息不对称不透明，成为多头借贷者和欺诈者的套利空间。

　　因此有效且精准的数据是反欺诈的根本。为此，数禾科技积极接入合规的征信机构和行业协会，并结合用户授权的各类信息等，在数禾科技风险管理团队独创的“数算器”风控理念下，通过数据挖掘、数据分析、模型搭建及优化来提升反欺诈效率。

　　目前，基于数禾科技平台上千万级真实客群的样本表现数据及丰富的数据验证。数禾科技将这海量的数据打通形成数据链，形成3000多个细化人群标签。当标签越细致，则用户风险评估越精准。

　　强化AI算法 不断完善风控模型

　　数据孤岛问题是全行业的痛点，正在逐步改善，而数禾科技通过 深入利用AI技术主动改变业务。数禾科技基于用户授权的个人信息、行为信息等，经由机器学习、深度学习分析后，从大量异构、多样化的数据源中，进行建模分析，找出人与人之间的潜在联系与共同点，交叉验证主体信息的真实性以及欺诈团伙的特性。

　　反欺诈贯穿于数禾科技业务的贷前、贷中、贷后各个环节中。在贷后环节，一旦发现新的逾期或黑名单用户产生，系统就会会自动检索与之有相似属性或关联性较强的用户，对其进行相应处置，从而不断丰富反欺诈的样本和数据，能够有效识别和防范欺诈团伙。

　　在高效利用数据的同时，数禾科技风险管理团队也从未放松对数据安全保护的重视。为了能够同时在数据安全保护和数据精细度之间取得平衡，数禾科技通常采取直接与数据拥有方联合建模的方式，将客户信息“封装化”，来实现对数据安全的保护。

　　风控是金融业务的生命线，风控的迭代、优化、循环上升永无止境。未来数禾科技反欺诈团队会继续提升技术运用能力和手段，打造更系统化、多维度、立体化的反欺诈系统。