2025年，我国人工智能治理体系建设加速演进，其中一个核心体现是生成式AI服务备案工作的显著推进。

中国信息通信研究院2026年初发布的《人工智能治理研究报告（2025年）》明确指出，“截至2025年底，累计已有748款生成式AI服务完成备案”，并将其作为我国人工智能治理体系建设的重要成果之一。

为推动生成式AI服务创新发展和规范应用，国家网信办等部门于2023年8月出台《生成式人工智能服务管理暂行办法》，明确要求“提供具有舆论属性或者社会动员能力的生成式AI服务的，应当开展安全评估并完成算法备案”。

748款生成式AI服务完成备案，不仅意味着我国生成式AI产业已形成一定规模，更体现了治理体系的完善对产业发展的促进作用。

2025年，我国人工智能治理呈现出“小切口、场景化、精细化”的特征，逐步构建起一套“战略引领、场景下沉、敏捷治理”的体系。

在战略层面，“人工智能+”上升为国家战略，国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，系统部署了科技、产业、消费、民生等领域的应用，强调“完善人工智能治理”是深化拓展“人工智能+”的重要保障。

在场景层面，治理工作向具体应用场景下沉，通过“备案管理+内容标识+垂直领域指引”等方式，实现对生成式AI服务、互联网智能体、拟人化交互服务等具体场景的精准治理。例如，针对医疗、金融等高风险场景，监管部门出台了专门的指引，要求生成式AI服务必须符合行业规范，确保数据安全和服务质量。

在敏捷治理层面，监管部门通过“伦理审查服务、专项整治、动态标准”等方式，提升治理响应能力。例如，针对生成式AI服务中的“幻觉”问题（即生成虚假信息），监管部门推动企业建立“事实核查机制”，并通过动态标准调整，要求企业不断优化模型性能，减少虚假信息的生成。

人工智能+全球发展，是一个重大机遇。

微软于2026年2月17日在印度人工智能影响力峰会（India AI Impact Summit 2026）上宣布，计划未来10年（至2030年）向“全球南方”（Global South）人工智能领域投资500亿美元，旨在缩小发达国家与发展中国家之间的AI adoption差距，推动AI技术在全球南方国家的普及与应用。

微软此举的核心动因是全球AI发展不平衡。根据其最新发布的《AI Diffusion Report》，全球北方（发达国家）的AI adoption率是全球南方的两倍，且这一差距仍在持续扩大。这种差距不仅限制了发展中国家的经济增长潜力，也阻碍了AI技术“促进全球机会均等”的核心价值实现。

微软的500亿美元投资将围绕“基础设施-技能-技术-创新-评估”五大维度展开，形成闭环式的AI普及体系：

——建设AI普及所需的基础设施。

——通过技术与技能培训赋能学校及非营利组织：微软推出“Elevate”计划，目标是到2028年帮助2000万人获得AI相关证书；其中，针对印度市场的“Elevate for Educators”子项目，计划为200万教师提供AI培训，覆盖20万所学校及职业教育机构，间接惠及800万学生。此外，微软还通过技术捐赠、折扣产品等方式，支持非营利组织开展AI教育项目。

——加强多语言与多文化AI能力建设。

——推动面向社区需求的本地化AI创新。

——建立衡量AI普及程度的指标体系：为了指导后续投资决策，微软将开发AI adoption metrics，跟踪全球南方国家的AI使用情况（如企业采用率、教育领域渗透率、医疗AI覆盖率等）。这些数据将用于调整投资策略，确保资源流向最需要的地方。

作为统计工作者，非常有兴趣。