马斯克公布脑机接口最新规划：2026年让盲人重获光明，2028年让全体人类变AI。

——2026年：让盲人重获视觉

通过植入代号“Blindsight”的微型芯片至大脑视觉皮层，绕过受损的眼睛和视神经，直接向大脑发送电信号模拟视觉感知。

已成功让实验猴“看见”虚拟影像，计划2026年启动人体试验，初期实现低分辨率轮廓感知，未来或支持多波段视觉（如红外线、紫外线）。

全球约3900万盲人有望重获基础视觉功能，甚至超越自然视力。

——2028年：人机深度融合与AI互联

电极数量：单次植入电极从1000个增至2.5万个，覆盖运动、语言、视觉等多脑区，触及深层脑区（如边缘系统）。

功能扩展：治疗精神疾病（抑郁症、帕金森）、神经性疼痛，并探索与通用人工智能（AGI）的实时交互。

终极愿景：通过脑机接口实现“全脑接口”（Whole Brain Interface），人类可直接用思维操控特斯拉人形机器人Optimus，甚至将意识上传至云端。

我不由得想到：会不会在考试时人人都是一百分？我在两年前就有这个担心。

我问了专家：

马斯克提出的脑机接口（BCI）技术愿景若实现，将彻底颠覆传统考试模式，但“人人一百分”的极端结果几乎不可能出现。技术赋能下的教育评估体系将发生结构性变革：

一、知识获取革命：考试的基础逻辑瓦解

1、记忆型考核失效

脑机接口可直接将知识编码至大脑（如Neuralink的“记忆存储”功能），传统闭卷考试中的知识点考察将失去意义。例如，历史事件日期、数学公式等可通过脑内检索瞬间调用。

2、信息处理能力成为新标尺

考试重点转向知识整合与应用，如：

实时数据分析：考生需在脑机交互中快速筛选海量信息，提出解决方案（如模拟商业决策中的市场趋势判断）。

跨学科创新：通过脑机接口调用不同领域知识，设计原创性方案（如结合生物学与材料学解决环境问题）。

二、能力评估体系的重构

1、多维能力矩阵

2、动态适应性考试

系统根据考生脑信号反馈（如注意力波动、认知负荷）实时调整题目难度，避免“一刀切”。

通过VR/AR构建虚拟现实（如火星基地建设），评估团队协作与危机处理能力。

三、考试伦理与监管挑战

1、作弊定义的重构

技术代偿争议：若脑机接口被视为“人体器官”，其辅助功能是否允许用于考试？例如，视觉障碍者使用脑机视觉答题是否算公平。

神经信号干扰：需开发反作弊系统监测异常脑波（如记忆提取时的特定频率），防止思维剽窃。

2、人格权与数据主权

脑内思维保护：考试过程中产生的神经数据归属权需立法界定，防止教育机构滥用考生思维模式数据。

意识操控风险：若技术可修改记忆或思维，需建立“考试脑域隔离”机制，确保评估过程不受外部干预。

四、未来教育的可能图景

1、考试形态演变

过程性评估：通过长期脑机交互数据（如学习时的专注度曲线、知识内化效率）生成能力画像，替代一次性考试。

社会化考核：在真实工作场景中评估贡献度（如医生通过脑控手术机器人完成复杂操作，系统自动生成能力评分）。

2、教育目标转型

从“知识传递”到“认知赋能”：重点培养人类区别于AI的特质——批判性思维、情感创造力、跨文化共情能力。

人机协同能力认证：设立“人机共生工程师”“神经伦理顾问”等新职业资格认证体系。

因此，考试不会消失，但会“升维”。脑机接口时代，传统分数制可能被多维能力图谱取代，但差异化评估反而强化。例如：

基础认知能力（信息处理速度）可通过客观指标量化；

高阶思维能力（创新、伦理判断）仍需主观评价；

人类独特性（艺术灵感、复杂决策）成为核心考核点。

所以，“人人一百分”的乌托邦难以实现，但技术将推动教育从“选拔淘汰”转向“能力孵化”，让每个人在适合自己的赛道上发光。

一切都会变。