人工智能是新质生产力的基础技术，也是大家关注的焦点，特别是两会。

人大代表雷军在《关于加强培养人工智能人才满足科技变革需求的建议》中建议将人工智能素养教育纳入九年义务教育内容，设置人工智能通识课程，同时将相关内容纳入中小学社会实践活动。从基础理念到简单应用，全面激发中小学生的兴趣，培养中小学生对人工智能的认知能力和应用能力，为未来发展打下坚实基础。

他还建议，要大力推进高校人工智能相关专业的建设。根据教育部公布的数据，目前，中国498所高校开设了“人工智能”本科专业，209所高校成功备案或申报“智能科学与技术”本科专业，在全国3000多所高校中占比仍然较低。

雷军建议，要加大对高校人工智能学科建设的投入，通过加强与世界一流科研机构的合作交流，从海外引进优秀师资力量，吸引企业高级人才和行业专家进入高校授课等方式，扩大教学力量。同时将人工智能通识课程拓展到更多专业，如传统理工科专业、医学、金融、文史、艺术类等专业，培养更多跨领域人才。

非常巧，最近，南京大学正式发布全国高校首家面向3700余名新生开设的“1+X+Y”三层次的人工智能通识核心课总体方案。其中，1门人工智能通识核心课2024年起面向全体本科新生开设。

以 1 门必修的人工智能通识核心课 + X 门人工智能素养课 + Y 门各学科与人工智能深度融合的前沿拓展课为基础，从知识、能力、价值观与伦理三个维度开展教育教学。

1 门人工智能通识核心课。

以中国科学院院士谭铁牛、欧洲科学院院士周志华等人工智能领域的顶尖学者领衔，汇聚海内外一流专家学者组成高水平教师团队。

课程目标：引导学生正确认识和理解我们所处的智能时代，对人工智能的学科发展、前世今生、基本概念、基础技术、典型应用场景、常见工具平台等有基本认识，能够从跨学科的视角思考人工智能伦理、治理以及人工智能与社会发展之间的关系。

组织形式：集体授课 + 小班主题研讨 + 实习实践 + AI 助教

X 门人工智能素养课。

模块一：发挥南京大学计算机、人工智能、软件以及数学等学科优势，开设一系列关于人工智能基本思维、基本技能的基础课，帮助学生普遍掌握人工智能应用实践的基本技能。

模块二：发挥南京大学文理综合性优势，开设一系列关于人工智能在不同领域的应用课，以案例教学为主，让学生了解人工智能在前沿科学研究中的应用，人工智能在数字人文、数字经济、社会科学中的应用。

Y 门各学科与人工智能深度融合的前沿拓展课。

邀请各学科领域应用人工智能开展科学研究、人文社会科学研究的专家学者，基于“AI for Science”和“AI for Hass”的前沿科研成果，开设以“课程 + 项目”为主要形式的项目制课程。

学生直接进驻重点实验室等科研机构、头部企业等产业平台，亲身体验和参与最前沿的科学研究项目，培养学生面对未来智能化时代解决多学科领域复杂问题的创新能力，以及培养他们干事创业的创业家精神。

人工智能领域也存在不公平竞争。

从AI写作到AI绘画，再到AI制作短视频，人工智能时代的到来引发了一系列诸如算法歧视、信息茧房、算法霸权等问题。

全国政协委员、金杜律师事务所高级合伙人张毅在调研中发现，当前我国已经出台的针对算法管理的相关规定主要为部门规章、规范性文件和推荐性国家标准，法律效力较低，且法律责任上也多为框架化、倡导性原则。比如，目前人工智能算法相关规定中并未对“服务提供者”概念进行细化，这可能导致责任承担不明晰等问题。

张毅提出《关于进一步完善人工智能算法治理体系的提案》，呼吁尽快推进人工智能法出台，通过统一原则性立法，提炼规范人工智能算法的共性规则，构建人工智能算法治理体系。另一方面，基于不同技术类型、应用领域人工智能的风险差异，还可考虑通过针对性法规予以规制。

很有前瞻性。

人工智能将成为基础设施，极大推动经济发展。真正的人工智能是变成基础设施，像水电煤气等，它会对经济产生冲击，要有所准备。我们要积极拥抱人工智能，拒绝人工智能的帮助可能使自己落后。研究显示，到2025年，人工智能技术可能在全球范围内增加超过13万亿美元的经济价值。与历史、政治一样，增加人工智能课程是涉及到国民素质的大问题。