会计、统计、审计，是数据真实性的三道关口。

首先看会计。在市场上有很多不同类型的财务软件可供选择。比如，用友畅捷通好会计是一种云财务软件，可以帮助用户实现财务管理自动化。这个软件的主要特点是稳定性和安全性。也非常适合需要远程管理的企业，因为它可以随时随地通过互联网进行访问和使用。

7月6日，2023世界人工智能大会在上海开幕。用友网络董事长兼CEO王文京出席了以“智能财务 洞见未来”为主题的智能财务论坛，并做了题为《智能财务关键技术与系统发展》的分享。

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王文京指出，大模型推动会计智能化的新发展，会计大数据处理与大模型技术将重新定义财务管理。用友将通过精细、实时、智能的全面财务数据服务，赋能企业数智化转型升级，助力企业迈向高质量发展。

全面数智商业时代已经到来。在新的时期，智能化业务运营、自然化人机交互以及快速应用生成，成为AI技术在企业的三个主流应用方向。企业须加快数智化转型，升级成为“数智企业”，迈向高质量发展。王文京认为，“数智企业”具备六大特征：客户导向、生态共荣、员工能动、实时感知、数据驱动和智能运营。

用友七年磨一剑、战略投资研发打造的全新一代服务企业数智化的主力产品-用友BIP，在平台技术与应用架构、领域与行业应用、生态体系三个层面，实现全面突破，达到全球领先水平，被重要央媒誉为企业数智化的“大国重器”，成为中国及全球众多行业领先企业数智化建设的首选平台。目前，已有3.4万家大型、中型企业选择用友BIP，50万家小微企业选用畅捷通云服务。

王文京指出，从会计电算化到集中财务集团管控，再从财务共享服务到智能会计服务，用友参与了信息技术在中国财务领域应用的多个阶段，引领了财务领域的发展。

在大模型的助推下，会计智能化迎来了新发展。数智时代，会计已经从流程驱动为主，过渡到以数据驱动为主。智能化技术塑造了众多高效的数智场景。例如，利用规则引擎所生成的审核、计税、入账、分摊等各类规则，即可自动对各类流程进行稽核；NLP技术让语音唤醒、语音识别、机器翻译、指令操作等快速实现，依令执行更加便捷；各类RPA机器人的应用也在税务、报表、月结等场景下，自动运行，大幅减少了大量且重复的人力劳动……

28日，用友网络发布公告，公司实际控制人、董事长兼总裁王文京先生在江西财经大学建校100周年之际，拟将其持有的价值1亿元公司股份捐赠给江西财经大学教育发展基金会。

王文京，1964年12月15日出生于江西省上饶县煌固镇。1979年（与我同届），考上了江西财经大学。

大学毕业后，进入国务院机关事务管理局财政司工作。两年后他参与了一个项目并获得了电子部部级鉴定，这让他看到了软件工程的魅力。他决定辞职创业。

1988年12月，王文京和苏启强一起借了5万块钱作为他们的创业资金，在北京展览馆召开的政策说明会上获得了创业灵感。他们决定开发财务软件，并选择了当时最先进的用户之友软件作为公司的名字。他们的创业地点是租借的一间9平米的小平房，房间里配置了一台长城电脑。仅仅一年他们就赚回了本钱，还了外债。到了1991年，用友就成为了财务软件第一。

到了1998年，王文京的用友公司营业额已经达到了1.8亿元。到了2001年，“用友”在上交所成功上市，37岁的王文京凭借50亿的身价问鼎“中国软件首富”。如今，用友网络已经成为中国领先的企业管理软件和企业服务提供商。

还有的小微企业是找代账公司，或者接受线上服务。

小微企业特别是个体工商户因为人手少，账单没有专人管理，经常出现账目混乱等情况，不仅影响正常经营，还导致商户很难获取银行贷款，成为融资难的原因之一。为解决小微商户财务管理的痛点，一些金融机构开始尝试对接线上服务场景，为小商户提供简便快捷的财务服务，提升普惠小微金融服务的质效。

比如，小店业主高文飞将自己的建设银行储蓄卡一键升级为“建行—美团生意卡”，轻松解决了账目管理问题。“现在资金往来都通过这张卡，清晰多了，再也不会搞错，有了清楚的账目，银行给我授信92万元，生意越做越大。”“有了‘生意卡’，我的小店相当于有了免费的24小时在线‘小会计’。”

目前已有超过90万户商家开通“生意卡”，累计使用超百万次账单服务，相当于节省软件购置开支2000余万元。除建设银行外，农业银行等金融机构也陆续推出了类似产品。

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第二是统计。将区块链技术与统计领域有机结合，推动统计数字化发展已经成为新时代统计工作的新课题。

一是区块链真正提高统计数据真实性。

（一）区块链保证统计数据质量，有效防范统计造假。区块链具有不可篡改、去中心化和分布式储存的技术特性，一旦数据添加到区块链上，将会被永久储存，且这一过程中的每一步记录都是“操作留痕”且无法篡改的。

（二）区块链提高数据流通速率，提升统计服务效能。通过审核发布流程的统计调查数据可以被分享数据传输上链，被赋予查询权限的相关部门可通过区块链方便快捷获得数据，可以使的各级统计机构之间、统计机构和其他政府部门之间的数据资料流通渠道更加通畅。

（三）区块链实现数据可追踪溯源，提高统计监督针对性。利用区块链的去中心性和不可篡改性，记录数据的获取和共享情况，可以实施追踪溯源，并结合策略承诺、违反检测和隐私审计，以溯源问责的方式保护隐私。

（四）区块链优化统计执法检查，增强统计监督有效性。统计部门和统计人员可以利用区块链和大数据共享互通等技术，在查询权限范围内直接找到企业财务数据源头，实现执法检查成效最大化、成本最优化以及对企业干扰最小化。

二是区块链+大数据共生融合。

区块链技术具有去中心化、防篡改、可追溯、公开透明、安全可信等特点，在推动现代统计调查体系变革中发挥着不可替代的作用。目前在住户调查工作中已经初步应用，它可以实现多部门、跨组织之间的数据共享。未来，在统计系统内部，可以构建各层级统计部门之间的数据信息共享使用，在统计系统外部，可构建统计与其他政府部门、企业之间的协同。

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第三是审计。最近有新成果。

南京审计大学计算机学院／智能审计学院，以新兴技术赋能审计，为学校“大审计”平台战略发挥引领作用，为国家培养计算机审计、信息系统审计、大数据审计等高层次复合型审计人才；形成了一批具有审计特色的科技创新成果，成为全国“科技强审”的“排头兵”。

2023年9月27日，学院发布了一项突破性的科研成果——首个审计行业大模型“审元”。

“审元”大模型是南京审计大学徐超教授团队，中国工程院院士、清华大学郑纬民教授团队，国家教学名师、武汉大学计算机学院何炎祥教授团队基于AI大模型技术研发出的最新成果，通过积累海量审计知识图谱数据，辅以独特的数据处理和AI训练技术，获取精准、专业的审计知识，具备智能问答、代码随行、案例推荐、报告生成四大核心应用场景。

“审元”大模型通过对海量的审计知识库进行大规模学习训练，建立智能问答系统，可根据审计人员提出的各种审计问题，输出快速准确的问题解答。

在代码随行方面，高效解决了审计人员需要编写计算机程序代码的行业痛点。“审元”大模型将常见的计算机程序及代码大规模集成后，深入解析审计领域所需的各种程序语言，封装后生成代码示例，审计人员无须编写代码，可以直接调用。