人工智能时代的到来，给风控领域带来了全新的机遇与挑战。据Forrester 咨询公司一项调查显示，全球380位企业首席高管的调查中，42%的高管都将欺诈列为对商业成功和客户满意度的首要威胁。从欺诈现状来看，国内外企业都面临着巨大的欺诈风险。这个趋势还在不断增长，数字金融欺诈手法多样、隐蔽，同时覆盖面广，从传统业务到金融理财，账户盗用到经济损失。

　　Gartner2018年度CIO（首席信息官）调查显示，部署了人工智能的企业比例已从2018年的4%增长到了2019年的14%，几乎翻了四倍。据亿欧智库《金融科技公司服务银行业报告》预测：2020年金融科技规模将达到245亿元，其中智能风控75.9亿元，占比31%。

　　智能风控成金融科技新风口

　　风控能力是衡量一个企业能否健康发展的标尺，而智能风控考验的是技术储备和人员能力的储备，所以企业要能够更好地融合不同平台技术、实现经验互补，完善算法模型，从而提升识别精准度、降低人工成本。

　　在传统风控环节中，信息不对称、成本高、时效性差、效率低等问题，使得难以满足业务的快速增长引发的信贷增长。而风控引入人工智能技术，使得贷前审核、贷中监控和贷后管理、监管合规等环节，都能提高金融科技产品质量及服务效率。

　　智能风控能不仅能有效提高金融服务的效率和安全性，降低风控成本，还能促进风险管理差异化和业务人性化，在金融科技业中有着重要作用。所以近年来无论是传统金融机构、消费金融机构还是互联网金融公司，都在加紧智能化系统建设或者对外合作，实现智能化风控。智能风控要不仅能在信贷、反欺诈、异常交易检测等领域发挥作用，充分发挥大数据、人工智能、云计算等综合技术优势，为金融行业欺诈风险的分析和预警监测提供支持，同时有助于对各金融机构、金融科技公司数据的标准化，以实现更多的价值场景的快速落地。

　　风控前置提高金融服务效率

　　针对金融机构在开展小微业务过程中风控遇到的难点、痛点，一些力求创新与突破的金融科技平台目前正通过构建全新的服务类型、积极有效的风控措施等方式，为有需求的用户提供更便捷、更有效率的线上金融服务。以金融信贷智选平台榕树贷款为例，榕树贷款的“风控前置”创新型模式，采用人工智能算法、海量数据分析和大数据风控领域的技术优势革新了风控能力，将供需双方关注的焦点问题提到首位，最大限度地降低与化解了互联网金融的风控风险。

　　榕树贷款运用的人工智能算法与大数据技术将风控前置到营销端，可实现风险定价精准匹配，有效解决了在新的线上借贷业务场景中，交易双方的信息不对称所产生的风险问题，使得金融供给与需求双方达到精准的需求连接，进而降低整个供给与需求的风险概率。

　　在现有的金融服务领域，榕树贷款的这种风险前置服务模式，是一种通过连接供需双方并有效解决需求效率、保障模式规范的先行服务平台，是当前有别于传统金融服务模式的代表。榕树贷款拥有深厚的金融行业服务背景，在多年风控经验加持下，借助强大的人工智能算法，精准勾勒用户画像，榕树贷款将风控前置到营销端，最大程度提升B端合作机构的获客精准度和客户质量，有效降低金融机构的不良率。