有一种普及无人驾驶的路径离我们更近：从辅助驾驶到完全的无人驾驶。

特斯拉就是其中一例。去年，特斯拉为ModelS车型升级了自动驾驶功能，在高速公路上，能让车辆保持在车道内行驶，自动根据前后左右的车辆情况调整车速、方向等。而在今年4月，特斯拉发布的新车型未来也可以升级自动驾驶，其预定量已经接近40万。

“新款特斯拉火爆背后，反映了电动汽车和无人驾驶的巨大前景”，苏淑萍表示。

在特斯拉的车型上，利用价格较为低廉的集成摄像头，开发专门的处理芯片，让车辆在行驶过程中，自动识别车道线、行人，交通信号、交通指示牌等，并根据识别的图像做出预警，乃至控制车辆。

苏淑萍认为，相对于价格为几十万元的激光雷达以及高精度GPS及光纤陀螺而言，通过视觉识别来辅助驾驶，成本可以低至几百美元，更有商业化前景。

其实，成本问题已经被公认为无人驾驶普及的拦路虎。前英特尔研究院院长吴甘沙离职后，创办了驭势科技，专注无人驾驶解决方案。他在很多场合都直言谷歌、百度的无人驾驶车太贵。“如果一辆无人车要200万，而一个司机的成本一年才6到7万，不合算”。

在无人驾驶的普及上，吴甘沙也提出了两个价值主张：早期，无人车可能只在家和办公室之间行驶；然后，规模化的无人车会逐步在城区进行商用；最后，全天候全区域才能实现无人驾驶。吴甘沙认为，“这确实可能需要很长时间”。

到底需要多长时间，取决于你何时何地需要一辆什么样的无人车，也许需要1年，也许需要30年。新浪科技