叶青看财经2984：将来小学生有人类教师和AI智能师

大模型+工农商学兵，会怎么样？大模型农业等，已经很清楚了。印巴冲突，也告诉我们，大数据与超视距空战的关系。

唯独不清楚的是，大模型与基础教育怎么做，我这个有两个孙宝宝的老爷爷更是关心。

现在有了答案。

5月15日下午，2025世界数字教育大会平行会议——“数字教育安全与伦理：挑战、共识与行动”在武汉国际会议中心顺利召开，中国教育部、古巴教育部、国际组织和武汉市领导为会议致辞。

第十三届全国人大常委会委员、教育部教育信息化专家组副组长、中国教育学会副会长、华中师范大学国家教育治理研究院院长周洪宇应邀出席该平行会议（在民进湖北省委会，他曾经是主委，我是副主委），并主持了会议的主旨报告、成果发布环节，同时作了题为《人工智能如何赋能基础教育课堂教学变革——中国中小学的探索、经验及风险应对》的专家报告。“生活•实践”教育理念与实践的相关经验作为大会的重要成果发布。

周洪宇院长围绕数智时代基础教育课堂教学变革面临的挑战与机遇、人工智能赋能课堂教学变革的中国探索与经验、人工智能赋能基础教育课堂教学变革需要注意防范的四大风险、人工智能赋能基础教育课堂教学变革的风险应对之策等维度作了详细阐释。

周洪宇院长指出，如何以课堂变革为核心形成人工智能赋能基础教育变革的中国方案，是当下面临的重要问题。近年来，按照国家部署，中国中小学积极探索人工智能+教育的新模式，开展了相关实验，已经取得了阶段性的成果。

全国“生活•实践”教育共同体在20余个省市中心、实验区、实验学校进行了人工智能+课堂教学变革的实践，开展了“教师—小先生—AI智能师”三师协同的建设“师生共同课堂”（又称“三师课堂”）行动，为应对数智时代对人才培养所提出的新要求提供了宝贵经验。“师生共同课堂”运用AI技术，以一节45分钟的课堂为例，教师15分钟主导，学生（即小先生）分组讨论后再教学20分钟，最后教师、小先生、AI智能师三者交互协同10分钟。教师和AI智能师共同承担标准化知识传递，教师转向情感引导与思维激发，学生作为小先生激发学习内驱力、主动力、合作力和创造力。这种课堂模式创造性地发展了中国著名教育家陶行知先生一百年前原创的本土教学理论与方法——“小先生制”，是对陶行知先生提出师生“共学、共事、共修养”的“三共”理念的继承与发展。这种课堂模式也走出国门，获得了吉尔吉斯斯坦等国的高度认可。

周洪宇院长在报告中通过文字、图片、视频等形式重点介绍了全国“东西南北中”各地实验学校建设“师生共同课堂”行动的风采。

周洪宇院长表示，中国基础教育在人工智能赋能下正在逐步形成系统性的课堂变革新生态，未来需要着力推进人工智能+教育的集成化、智能化、国际化。要坚持“育人为本、技术向善”的教育价值观，推动教育面向生活与实践；要坚持人工智能技术与课堂教学的深度融合，以及教师专业发展与学生素质提升融合推进；要提升教师的智能化“教”、学生的个性化“学”、学校的数字化“管”；要坚持生态构建维、工具应用维、素养提升维、研究驱动维的协同推进。

大模型与基础教育的现在与未来值得期待。

一是当前应用现状

智能教学辅助与个性化学习：大模型已广泛应用于智能辅导、作业批改、学情分析等领域。例如，科大讯飞的“星火语伴”通过虚拟科学家形象解答学生提问，使课堂延伸问题解答率提升至96%；重庆南开中学的AI·NK教育大模型可实时诊断学生认知水平，生成“一生一策”学习路径。此外，大模型还能根据学生数据动态调整教学难度，推荐个性化资源，打破传统“一刀切”教学模式。

教育资源优化与公平促进：大模型通过分析区域教育数据，识别资源短缺地区，推动优质教育资源向农村、偏远地区倾斜。例如，宁夏通过国家智慧教育平台实现城乡学校“空中结对”，共享名师课程。国家智慧教育公共服务平台已覆盖基础教育全学段，累计访问量超613亿次，成为全球最大教育资源库。

教学场景创新与效率提升：虚拟实验、AR/VR课堂等新型教学模式涌现。例如，浙江利用虚拟仿真实训技术还原实验场景，北京推出“空中课堂”支持按需点播。大模型还可辅助教师备课、生成教学设计，如AI·NK模型内嵌名师智库，实现“一课一策”精准适配。

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二是技术支撑与挑战

技术融合与创新：大模型以深度学习、自然语言处理为核心，结合知识图谱、多模态数据分析等能力，形成教育场景专用解决方案。例如，重庆南开中学整合DeepSeek的深度思考能力与Qwen的多模态交互技术，实现低算力下的千人级并发应用。

当前挑战：

数据隐私与伦理风险：大模型的“黑箱”特性导致决策过程不可解释，可能引发算法偏见或数据泄露。例如，个性化推荐算法可能使学生陷入“信息茧房”。

技术与教育理念适配：部分场景中，大模型生成内容逻辑性不足，需将教育知识深度嵌入算法底层架构。

师资培训与接受度：教师数字素养参差不齐，部分学校仍依赖传统教学模式。

三是未来发展趋势

智能化与情感交互深化：未来大模型将更注重情感智能，如识别学生情绪并提供心理支持（如EmoGPT心理疏导模型）。同时，AI助教将具备更强的自适应能力，通过持续学习优化教学策略。

跨学科融合与教育生态重构

学科交叉：推动STEM教育与人文素养结合，例如编程课程融入伦理教育。

产业协同：深圳明德学校联合企业共建18个AI实验室，形成“产学研”协同育人体系。未来，教育大模型将与产业需求对接，培养复合型人才。

教育公平与普惠加速：国家智慧教育平台2.0智能版将通过AI技术实现“资源找人”，缩小城乡差距。例如，宁夏计划利用大数据分析优化资源配置，构建“教育数字地图”。教育部“双千计划”将推出千余微专业和职业培训课程，提升学生就业竞争力。

技术标准化与伦理规范完善：需建立统一的技术标准与行业规范，例如制定教育数据安全框架、算法伦理审查机制。部分省份（如广西、宁夏）已启动教师数字素养测评，推动智能技术“向善”发展。

四是政策与生态支持

国家战略推动：教育部等九部门联合发布《关于加快推进教育数字化的意见》，明确建设教育专用大模型、优化数字专业设置等目标。例如，新增“智能视觉工程”等24种专业，适配智能时代人才需求。

全球合作与影响力拓展：中国通过世界数字教育大会、国际版智慧教育平台输出标准，推动“慕课出海”和“鲁班工坊”职教项目，提升全球数字教育话语权。

大模型正重塑基础教育生态，从工具升级转向教育理念革新。未来，技术需与教育本质深度结合，在保障公平与安全的前提下，实现“人机共育”的良性循环。正如杨宗凯教授所言：“教育数字化的核心不是技术，而是对教育规律的理解与尊重”。