叶青看财经2582：人工智能+保险

相关数据显示，预计2028年国内仅大模型的市场规模就将达到1179亿元。人工智能发展的模式呈螺旋结构。上一次人工智能的热点是深度学习，而这一次的热点则是大模型。人工智能并不等同于大模型。大模型是从感知智能向认知智能迈进的分水岭，使得AI从“看、听、说”，走向“学、思、研”，大模型或是开启通用人工智能的一把钥匙。

人工智能目前的前沿是认知智能技术，即让机器具备初步的意识。AI画画、复活逝者等并不是人工智能最前沿的技术，而是让大众更好了解人工智能的场景或工具。人工智能最前沿的技术载体，首先想到的是人形机器人。

金融行业面临着几方面挑战：

一是资产获取难度越来越大，新客户发掘越来越难，传统服务模式可能无法触达客户。

二是资产质量发生变化，一些过剩的行业正在经历调整，这对风险防控的要求不断提升。

三是息差的收窄。

四是资本补充有一定困境。

金融大模型是人工智能技术在金融领域的重要应用，推动金融服务由广度走向深度。通过训练，大模型可以自动分析多种数据源，识别出用户所在行业、还款意愿等信息，构建差异化、个性化的客户画像和标签体系，实现数据驱动的分客群精细化经营。大模型已经在电销、客服、催收等主要业务流程，以及研发代码辅助、设计创意生成、数据分析等办公场景中广泛应用，提升公司的整体运营效率。

最近要给保险公司讲课，要了解了保险大模型案例。

2023年，太保集团积极推进保险经营各个环节的数字化应用。

在健康险领域，中国太保实现了自动化快赔，将赔付时效缩短到分钟级。

在产险领域，中国太保通过智慧客经挖掘1.7亿存量客户信息，促进产寿险客户交叉转化；通过反欺诈平台识别车险团伙欺诈涉案金额超千万元，寿险代理退保涉及保费四千万元；通过非标债信用风险预警模型对高风险主体识别的精准率达到70%；通过产险大脑在核保管控、风险预测、客户服务等多个领域促进降本增效。

中国太保产险持续深化RPA（机器人流程自动化）技术应用，“黑灯工厂”月均替代人力超过400人，提升集约化运营效率；中国太保寿险推出轻量级远程视频交互技术“芯双录”，实现销售服务人员与客户“云会面”，提升客户投保体验。

中国太保搭建了保险行业首个全栈信创私有化部署的650亿大模型平台，准备了105万条保险大模型训练数据，通过了《中国人身保险从业资格》等3项保险领域的专业资格考试。

2023年底，由中国太保旗下的太保科技公司支持研发的“审计数字劳动力”在中国太保审计中心正式上线，目前已经覆盖了审计150多名审计业务人员，日活达到了57%，审计整体效率提升10%。已代替审计人员自动执行审计任务近3万件，核查分析数据约25万条，节约人力约33人月，促进提升整体生产力约35%，实现人工智能技术在传统领域的融入。将进一步扩大“数字劳动力”试点场景，通过多种类型数字岗位与专业能力的建设，全面覆盖金融保险行业的各类数字化转型需求，为行业数字化转型提供新范式。

太保科技推出“AI太主播赋能计划”，行业内先行提升保险销售端AI含量。通过AIGC（生成式人工智能）技术定制代理人千人千面的数字人分身，代理人形象更加质感，应用平台提供标准模板和话术进行视频合成，源头上保证互联网保险营销内容的标准化、合规性。数字人视频搭载质检和分发功能，根据指定名单快速精准完成数字人视频推送，赋能保险营销客户交互场景，成就了客户全新数智体验和代理人全新专业支撑的双向奔赴。

太保出台了“数智太保”科技规划（2023—2025），围绕该规划建成投产两地三中心和一云多芯新云，基于大模型技术的数字化员工等智能化标杆投入应用，数据治理、网络和信息安全等基础建设稳步推进。

看了人工智能会在人工密集型产业率先替代。